인공지능(AI) 사진 변환을 활용한 전시 콘텐츠

생성형 AI를 활용하면 관람객이 촬영한 사진을 미리 학습된 특정 화풍으로 실시간 변환해, 기념품처럼 제공할 수 있습니다. 전시 주제에 맞는 화풍을 고르면 그 자리에서 결과물을 확인할 수 있다는 점이 일반 포토존과 다릅니다. 이 글에서는 라온스퀘어가 실제로 구축한 사례를 통해 사진이 변환되는 과정과 처리 속도를 살펴봅니다.

촬영부터 화풍 변환까지의 처리 과정

촬영 후 얼굴·전신을 인식해 스타일 트랜스퍼 또는 생성형 AI 모델을 적용하면, 회화풍·캐릭터풍 등 사전에 학습된 화풍으로 결과 이미지가 출력됩니다. 처리 속도가 짧을수록 방문객이 몰려도 대기열이 길게 쌓이지 않습니다.

라온스퀘어 실제 사례

처리 속도와 대기열 관리

1인당 처리 시간이 15~20초로 짧다는 점까지 더해져, 대기열이 길게 쌓이는 상황 자체가 잘 생기지 않습니다. 생성 결과물의 부적절 콘텐츠 필터링 여부와 원본 사진 저장·폐기 정책은 사전에 명확히 안내해야 합니다.

자주 묻는 질문

Q. 화풍은 한 가지로 고정되나요, 아니면 여러 화풍 중에서 고를 수 있나요?

A. 전시 주제와 운영 방식에 따라 다르게 구성할 수 있습니다. 화풍 하나로 통일해 전시 전체의 일관된 톤을 유지하는 경우도 있고, 몇 가지 화풍 중 관람객이 직접 고르도록 선택지를 제공하는 경우도 있습니다. 선택지를 늘릴수록 화풍별 학습·검증 과정이 추가로 필요합니다.

Q. 안경, 모자 같은 액세서리도 변환된 그림에 그대로 표현되나요?

A. AI가 인식한 형태와 색상을 기반으로 변환하기 때문에 안경, 모자처럼 뚜렷한 형태의 액세서리는 대체로 함께 반영됩니다. 다만 화풍에 따라 세부 형태가 단순화되거나 생략될 수 있어, 정확히 어떤 요소까지 유지할지는 화풍의 스타일 강도에 따라 달라집니다.